Co-Designing Dementia Diagnosis And Post Diagnostic Care, The Cognisance Project: Forward with Dementia (FWD)
Notice bibliographique
Résumé
Despite many national guidelines for diagnosis and management of dementia, persons diagnosed with dementia and their family carer partners are often dissatisfied with the diagnostic process and receive limited post-diagnostic support. Teams from Australia, Canada, the Netherlands, the UK and Poland co-designed and delivered, in partnership with people living with dementia, family care partners and health care professionals, online packages, toolkits and campaigns to improve the dementia diagnostic process and post-diagnostic support.Our website www.forwardwithdementia.org (FWD) offers information in English, Dutch, French and Polish for people living with dementia, carers and health care practitioners developed based on published evidence, national dementia guidelines and, across five countries, from surveys focus groups and input from each target group; and refined after field testing. FWD uses engaging language and graphics to provide personal stories, tips, advice and local contacts for assistance. The FWD website, and in two countries an online tool-kit for curating the information, was promoted with social media, regionally-specific targetted campaigns, webinars, local events, television coverage and presentations to the public and to health care providers. The effectiveness of the internationally varied campaigns, evaluated using RE-AIM framework, demonstrated variable Reach and Engagement; Adoption, Implementation and Maintenance are still being assessed. In collaboration with the World Health Organisation, Alzheimer’s Disease International and Dementia Alliance International we have developed a playbook that facilitates FWD to be adapted and implemented internationally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».