Evaluating the Forward with Dementia Campaign in Five Countries
Notice bibliographique
Résumé
Objective:The Forward with Dementia (FWD) project is a dementia awareness campaign that was implemented across five countries. The campaign included components such as websites (in four languages – www.forwardwithdementia.org), webinars, newsletters, and social media posts. This campaign is the fourth phase of a three-year longitudinal mixed methods study with five phases in five countries: Canada (New Brunswick, Ontario, Quebec), Australia, the Netherlands, United Kingdom, and Poland. The purpose of this study is to evaluate the implementation and perceived impact of the FWD websites and campaign in the five participating countries.Methods:The RE-AIM framework (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance) was used to guide the campaign evaluation. The evaluation was drawn from Google Analytics, surveys, individual interviews, and report cards. Data collection occurred between September 2021 and May 2022.Results:There were approximately 124,945 page views across all FWD websites during the campaign. Participants of the surveys and interviews reported engaging in a range of campaign activities. They read information about receiving a diagnosis, stories from persons with lived experience in dementia, news, and attended webinars (or watched recording). Most participants rated the information that they read on the website moderately, very, or extremely helpful. In addition, the majority of respondents said that they plan to visit the website again. During the interviews, participants shared that the website was easy to navigate, practical, and that it maintains a positive tone related to dementia. The co-design aspect of the campaign was considered a strength.Conclusion:The findings indicate that the FWD campaign can provide support for people who have recently received a dementia diagnosis and their family or friends. In addition, the campaign may provide health and social care providers with a new source of information and tools to use and share with their clients. These results informed the development of a playbook to guide regions and countries beyond those involved in this project to implement similar initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».