Isolating Miliusa velutina endophytic bacteria to generate antioxidants and optimizing culture conditions for antioxidant production
Notice bibliographique
Résumé
Miliusa velutina (MV) antioxidants are being used for food or medical purposes, However, the use of the plant is limited since some Miliusa genus are endangered or critically endangered species. This study aims to find the MV endophytic bacteria that can produce the antioxidants (total phenol content (TPC), total flavonoid content (TFC), total antioxidant capacity (TAC), reducing power (RP); and ferric reducing antioxidative power (FRAP)) and their optimum fermentation condition by utilizing morphology, SEM, 16S rRNA, and CCD model. Results found that 44 endophytic bacterial strains isolated from various parts of the plant showed promising antioxidative activities, with the highest produced by Pantoea sp. MV-R3. The model indicated that 15.41 g/L of glucose in pH 7.72 at 29.19 °C for 46.54 h was the optimal fermentation condition. The maximal activities reached 89.1 % to 129.0 % compared with the predictions. The activities of TPC, TFC, TAC, RP, and FRAP were 41.54 ± 7.69, 33.18 ± 4.55, 207.36 ± 30.89, 119.55 ± 14.34, and 57.02 ± 9.15 mg per mL, respectively. Hence, the MV endophyte and its optimum fermentation condition were successfully identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».