JADES: Insights into the low-mass end of the mass–metallicity–SFR relation at 3 < <i>z</i> < 10 from deep JWST/NIRSpec spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
We analysed the gas-phase metallicity properties of a sample of low-stellar-mass (log M ⋆ / M ⊙ ≲ 9) galaxies at 3 < z < 10 observed with JWST/NIRSpec as part of the JADES programme in its deep GOODS-S tier. By combining this sample with more massive galaxies at similar redshifts from other programmes, we study the scaling relations between stellar mass ( M ⋆ ), oxygen abundance (O/H), and star-formation rate (SFR) for 146 galaxies spanning three orders of magnitude in stellar mass and out to the epoch of early galaxy assembly. We find evidence for a shallower slope at the low-mass end of the mass–metallicity relation (MZR), with 12+log(O/H) = (7.72 ± 0.02) + (0.17 ± 0.03) log( M ⋆ /10 8 M ⊙ ), in good agreement with the MZR probed by local analogues of high-redshift systems, such as the ‘Green Pea’ and ‘Blueberry’ galaxies. The inferred slope is well matched by models including ‘momentum-driven’ supernova (SN) winds, suggesting that feedback mechanisms in dwarf galaxies (and at high z ) might be different from those in place at higher masses. The evolution in the normalisation is observed to be relatively mild compared to previous determinations of the MZR at z ∼ 3 (∼0.1 − 0.2 dex across the explored mass regime). We observe a deviation from the local fundamental metallicity relation (FMR) for our sample at high redshift, especially at z > 6, with galaxies significantly less enriched than predicted given their M ⋆ and SFR (with a median offset in log(O/H) of ∼0.5 dex, significant at ∼5 σ ). These observations are consistent with an enhanced stochasticity in the gas accretion and star-formation history of high-redshift systems, prompting us to reconsider the nature of the relationship between M ⋆ , O/H, and SFR in the early Universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».