Bypassing the build-up phase for oral immunotherapy in shrimp-allergic children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral immunotherapy is an effective treatment for food allergies; however, its use in clinical practice is limited by resources and lack of standardized protocols for foods other than peanut. Previous studies have suggested that shrimp has a higher threshold for reaction than other allergenic foods, suggesting it may be safe to directly administer maintenance doses of immunotherapy. Methods: Children aged 3-17 years who had 1) skin prick test ≥3 mm and/or specific IgE level ≥0.35 kU/L and convincing objective IgE-mediated reaction to shrimp, or 2) no ingestion history and specific IgE level ≥5 kU/L, underwent a low-dose oral food challenge to 300 mg shrimp protein, with the goal of continuing daily ingestion of the 300 mg maintenance dose as oral immunotherapy. Results: Between January 2020 and April 2023, 17 children completed the low-dose oral food challenge. Nine (53%) tolerated this amount with no reaction, and 8 (47%) had a mild reaction (isolated oral pruritis or redness on chin). Sixteen (94%) continued maintenance low-dose oral immunotherapy eating 300 mg shrimp protein daily. None of the patients developed anaphylaxis related to the immunotherapy. Conclusion: Our case series suggests that some shrimp allergic patients being considered for oral immunotherapy should be offered a low-dose oral food challenge, to potentially bypass the build-up phase of immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».