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Enregistrement W4391509193 · doi:10.53555/sfs.v10i1s.2114

Regulation of uncontrolled cell growth (cancer) by curcumin and piperine- A Review

2023· review· en· W4391509193 sur OpenAlexvenueno aff
Soma Bhattacharjee, Sonali Das, Srayasree Ghosh, Doyel Maity, Papiya Saha, Swarnali Roy, R. Mitra

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePiperaceae Chemical and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiperineCurcuminChemistryCancer researchPharmacologyTraditional medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer is a clinical condition of uncontrolled growth of cells. Today one in six people have been suffering from this life threatening disease. It may be benign (localized) or malignant (spread). Besides the common treatment therapies like surgery, chemotherapy and radiotherapy naturally occurring spices like curcumin, found in turmeric(Curcuma longa) and piperine obtained from black peeper (Piper nigrum L) are getting importance for regulation of cancer proliferation. Curcumin and piperine both have the properties to regulate several intracellular signaling pathways acting as antioxidant and antiproliferative agent. According to literature glucuronidation of curcumin leads to formation of other compound that makes the curcumin unavailable and tend to be excreted in feces. On the other hand, piperine increases bioavailability of curcumin by inhibiting glucuronidation of curcumin in the liver and small intestine. So, using both spices together in food and beverages daily can increase the bioavailability of curcumin that could be blessings for cancer patients. In this paper an initiative has been made to illustrate the functions of both curcumin and piperine in inhibition of cell growth proliferation. The knowledge of this paper may be helpful in bio-medical applications and in formulation of new drug development therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,546
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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