Regulation of uncontrolled cell growth (cancer) by curcumin and piperine- A Review
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a clinical condition of uncontrolled growth of cells. Today one in six people have been suffering from this life threatening disease. It may be benign (localized) or malignant (spread). Besides the common treatment therapies like surgery, chemotherapy and radiotherapy naturally occurring spices like curcumin, found in turmeric(Curcuma longa) and piperine obtained from black peeper (Piper nigrum L) are getting importance for regulation of cancer proliferation. Curcumin and piperine both have the properties to regulate several intracellular signaling pathways acting as antioxidant and antiproliferative agent. According to literature glucuronidation of curcumin leads to formation of other compound that makes the curcumin unavailable and tend to be excreted in feces. On the other hand, piperine increases bioavailability of curcumin by inhibiting glucuronidation of curcumin in the liver and small intestine. So, using both spices together in food and beverages daily can increase the bioavailability of curcumin that could be blessings for cancer patients. In this paper an initiative has been made to illustrate the functions of both curcumin and piperine in inhibition of cell growth proliferation. The knowledge of this paper may be helpful in bio-medical applications and in formulation of new drug development therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».