Study Of Extent of Global Uranium Contamination in Groundwater
Notice bibliographique
Résumé
Uranium exposure can result in health risks in both natural and anthropogenic contexts, due to its chemotoxicity and radiotoxicity. The former is anticipated to play a larger role in natural uranium exposure, whilst the latter is more significant in enriched uranium exposure. The largest consumer of groundwater worldwide is India. India is responsible for 85% of the world's freshwater supply and 60% of irrigated agriculture. Uranium is absorbed into the body through contaminated food or uranium-affected water, offering a health danger to humans who may be exposed to high quantities of uranium through their drinking water. The health effects of uranium exposure include leukaemia, prostate cancer, breast cancer, colorectal cancer, lung cancer, kidney cancer, and bladder cancer. Evidence also suggests that drinking water contaminated with uranium might result in chronic renal disease, bone malformations, and liver damage. Uranium in drinking water must not exceed a WHO standard of 30 g/L. Uranium pollution is highest in China, the United States, Germany, Spain, Korea, Myanmar, Mongolia, Burundi, and other nations worldwide. In 151 districts across 18 states in India, high quantities of uranium have been found in ground water. This review focuses on impact of this metal contamination worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».