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Enregistrement W4391510433 · doi:10.1186/s40462-024-00455-z

Migration timing and marine space use of an anadromous Arctic fish (Arctic Char, Salvelinus alpinus) revealed by local spatial statistics and network analysis

2024· article· en· W4391510433 sur OpenAlexafffundabout
Rosie Smith, Eric Hitkolok, Tracey N. Loewen, Amanda Dumond, Heidi K. Swanson

Notice bibliographique

RevueMovement Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityFisheries and Oceans CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNetPolar Knowledge Canada
Mots-clésSalvelinusArctic charFish migrationOverwinteringArcticEcologyFisheryPhilopatryAnimal ecologyGeographyBiologyEnvironmental scienceHabitatPopulationFish <Actinopterygii>Biological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ice-free season (typically late-June to early-October) is crucial for anadromous species of fish in the Arctic, including Arctic Char (Salvelinus alpinus), which must acquire adequate resources for growth, reproduction, and survival during a brief period of feeding in the marine environment. Arctic Char is an important food fish for Inuit communities across the Arctic. Understanding drivers and patterns of migration in the marine environment is thus essential for conservation and management of the species. METHODS: We used passive acoustic telemetry to characterize migration patterns of 51 individual anadromous Arctic Char during the ice-free season in the marine environment of Coronation Gulf (Nunavut, Canada; 2019-2022). Based on recent genetic evidence, some tagged individuals were likely Dolly Varden (Salvelinus malma malma), a closely related species to Arctic Char. Using local Getis G* and network analysis, we described movement patterns and identified high-use locations in the marine environment. We also related freshwater overwintering location to migration timing and movement pattern. RESULTS: Comparing groups of fish that overwintered in distinct locations, we found: (i) limited evidence that marine movements were associated with overwintering location; (ii) minor differences in use of marine space; and, (iii) timing of freshwater return differed significantly between overwintering groups, and was related to length and difficulty of the migratory pathway in freshwater. Results from both network analysis and local Getis G* revealed that, regardless of overwintering location, coastal locations were highly used by fish. CONCLUSIONS: Overwintering locations, and the migratory routes to access overwintering locations, affect the timing of freshwater return. Preference of fish for coastal marine locations is likely due to abundance of forage and patterns in break-up of sea ice. Similarities in marine space use and movement patterns present challenges for managing this and other mixed stock fisheries of anadromous Salvelinus spp. Absences or periods of time when fish were not detected prevented comprehensive assessment of movement patterns. Local Getis G*, a local indicator of spatial association, is a helpful tool in identifying locations associated with absences in acoustic telemetry arrays, and is a complementary method to network analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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