Therapeutic Adherence and Podiatric Care Related to the Development of Diabetic Foot in Patients Enrolled in the Chronic Disease Care Program, Perla Maria Norori Health Center, León, III Quarter, 2023
Notice bibliographique
Résumé
According to the World Health Organization, chronic diseases such as diabetes mellitus are long-term conditions that tend to progress slowly like diabetic foot.These diseases occupy the first places in terms of impact, representing a priority problem for Public Health.The objective of the study was to analyze therapeutic adherence and podiatric care related to the development of diabetic foot in patients enrolled in the chronic disease care program, Perla Mara Norori Health Center, Len, III quarter, 2023.This is an epidemiological study, Analytical nested cases and controls, consists of a universe of 183 participants.The information collection process was carried out through an online survey.Wagner's classification was used for identification and classification of cases, the statistical analysis was carried out using the SPSS version 24 statistical package.The average age was 48 years, with 54% of male participants, the majority lived in urban areas (79%), 40% had only completed primary school and 53% were single.Regarding therapeutic adherence, it was found that 39 patients with diabetic foot were unaware of Diabetes Mellitus (P-value 0.000, OR 7.239; 95% CI: 3.641-14.393);53 patients did not comply with therapeutic adherence (P-value 0.000, OR 38.278; 95% CI: 15.623-93.783).In podiatric care, it is highlighted that: 47 participants had inadequate drying of their feet (sudden drying), (P-value 0.000, OR 17.121; 95% CI: 7.964-36.809),and 58 participants had inadequate nail cutting (oval cut), (P-value 0.000, OR 56.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».