The association of physical activity duration and intensity on emotional intelligence in 10–13 year-old Children
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that Physical Activity (PA) has a positive association with emotional health and intelligence in adolescents but none have focused on the relationship of PA duration and intensity on Emotional Intelligence (EI). The purpose of this study was to cross-sectionally assess the association of PA measures on overall EI and its domains in a cohort of 2029 adolescents aged 10–13 years of age in the National Longitudinal Survey for Children and Youth (NLSCY) from Canada. Multivariable linear regression analysis of EI was adjusted for age, sex, annual household income, and health status. One-way analysis of variance (ANOVA) was used to relate PA duration measured in minutes, frequency, and intensity categories with continuous GEI scores and also the corresponding scores for domains of GEI. The mean GEI scores were (28.3 ± 6.6) for 0–30 min (min) PA duration, (30.0 ± 6.5) for 30 to < 60 min, (30.8 ± 6.7) for 60–120 min, and (30.1 ± 6.5) for ≥121 min. There was a statistically significant linear trend across PA duration categories, p = 0.000 4. Post-hoc pairwise comparison revealed that compared to the referent category (<30 min PA category) was statistically significantly lower GEI than each of the other two PA categories (30–59 min; and 60–120 min), both p-values <0.01. Meeting World Health Organization (WHO) guidelines for duration and vigorous intensity were positively associated with the higher overall EI and its domains except for Stress Management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».