Paediatric radiation therapy without anaesthesia – Are the children moving?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Children who require radiation therapy (RT) should ideally be treated awake, without anaesthesia, if possible. Audiovisual distraction is a known method to facilitate awake treatment, but its effectiveness at keeping children from moving during treatment is not known. The aim of this study was to evaluate intrafraction movement of children receiving RT while awake. METHODS: In this prospective study, we measured the intrafraction movement of children undergoing treatment with fractionated RT, using pre- and post-RT cone beam CT (CBCT) with image matching on bony anatomy. Study CBCTs were acquired at first fraction, weekly during RT, and at last fraction. The primary endpoint was the magnitude of vector change between the pre- and post-RT scans. Our hypothesis was that 90 % of CBCT acquisitions would have minimal movement, defined as <3 mm for head-and-neck (HN) treatments and <5 mm for non-HN treatments. RESULTS: A total of 65 children were enrolled and had evaluable data across 302 treatments with CBCT acquisitions. Median age was 11 years (range, 2-18; 1st and 3rd quartiles 7 and 14 years, respectively). Minimal movement was observed in 99.4 % of HN treatments and 97.2 % of non-HN treatments. The study hypothesis of >90 % of evaluations having minimal movement was met. Children who were age >11 years moved less at initial evaluation but tended to move more as a course of radiation progressed, as compared to children who were younger. CONCLUSION: Children receiving RT with audiovisual distraction while awake had small magnitudes of observed intrafraction movement, with minimal movement in >97 % of observed RT fractions. This study validates methods of anaesthesia avoidance using audiovisual distraction for selected children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».