External Field‐Responsive Ternary Non‐Noble Metal Oxygen Electrocatalyst for Rechargeable Zinc‐Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the increasing effort in advancing oxygen electrocatalysts for zinc‐air batteries (ZABs), the performance development gradually reaches a plateau via only ameliorating the electrocatalyst materials. Herein, a new class of external field‐responsive electrocatalyst comprising Ni0.5Mn0.5Fe2O4 stably dispersed on N‐doped Ketjenblack (Ni0.5Mn0.5Fe2O4/N‐KB) is developed via polymer‐assisted strategy for practical ZABs. Briefly, the activity indicator ΔE is significantly decreased to 0.618 V upon photothermal assistance, far exceeding most reported electrocatalysts (generally >0.680 V). As a result, the photothermal electrocatalyst possesses comprehensive merits of excellent power density (319 mW cm−2), ultralong lifespan (5163 cycles at 25 mA cm−2), and outstanding rate performance (100 mA cm−2) for liquid ZABs, and superb temperature and deformation adaptability for flexible ZABs. Such improvement is attributed to the photothermal‐heating‐enabled synergy of promoted electrical conductivity, reactant‐molecule motion, active area, and surface reconstruction, as revealed by operando Raman and simulation. The findings open vast possibilities toward more‐energy‐efficient energy applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».