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Enregistrement W4391513895 · doi:10.1136/bmjopen-2023-076720

Ceragenin-coated endotracheal tubes for the reduction of ventilator-associated pneumonia: a prospective, longitudinal, cross-over, interrupted time, implementation study protocol (CEASE VAP study)

2024· article· en· W4391513895 sur OpenAlexafffundabout
Nicola Symonds, Eric Meng, J. Gordon Boyd, Tracy Boyd, Andrew Day, Hailey Hobbs, David M. Maslove, Patrick A. Norman, Joanna S Semrau, Stephanie Sibley, John Muscedere

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensMcMaster UniversityKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesSoutheastern Ontario Academic Medical Organization
Mots-clésMedicineVentilator-associated pneumoniaMechanical ventilationIntubationIntensive care medicinePneumoniaEmergency medicineProspective cohort studyIntensive care unitSurgeryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Critically ill patients are at high risk of acquiring ventilator-associated pneumonia (VAP), which occurs in approximately 20% of mechanically ventilated patients. VAP results either from aspiration of pathogen-contaminated oropharyngeal secretions or contaminated biofilms that form on endotracheal tubes (ETTs) after intubation. VAP results in increased duration of mechanical ventilation, increased intensive care unit and hospital length of stay, increased risk of death and increased healthcare costs. Because of its impact on patient outcomes and the healthcare system, VAP is regarded as an important patient safety issue and there is an urgent need for better evidence on the efficacy of prevention strategies. Modified ETTs that reduce aspiration of oropharyngeal secretions with subglottic secretion drainage or reduce the occurrence of biofilm with a coating of ceragenins (CSAs) are available for clinical use in Canada. In this implementation study, we will evaluate the efficacy of these two types of Health Canada-licensed ETTs on the occurrence of VAP, and impact on patient-centred outcomes. METHODS: In this ongoing, pragmatic, prospective, longitudinal, interrupted time, cross-over implementation study, we will compare the efficacy of a CSA-coated ETT (CeraShield N8 Pharma) with an ETT with subglottic secretion drainage (Taper Guard, Covidien). The study periods consist of four alternating time periods of 11 or 12 weeks or a total of 23 weeks for each ETT. All patients intubated with the study ETT in each time period will be included in an intention-to-treat analysis. Outcomes will include VAP incidence, mortality and health services utilisation including antibiotic use and length of stay. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the Health Sciences Research Ethics Board at Queen's University. The results of this study will be actively disseminated through manuscript publication and conference presentations. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05761613.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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