Safety Data Sheets as a Hazard Communication Tool: An Assessment of Suitability and Readability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Safety data sheets (SDSs) are hazard communication materials that accompany chemicals/hazardous products in the workplace. Many SDSs contain dense, technical text, which places considerable comprehension demands on workers, especially those with lower literacy skills. The goal of this study was to assess SDSs for readability, comprehensibility, and suitability (i.e., fit to the target audience). Methods: The Suitability Assessment of Materials (SAM) tool assessed SDSs for suitability and readability. We then amended the SAM tool to further assess SDSs for comprehensibility factors. Both the original and amended SAM tool were used to score 45 randomly selected SDSs for content, literacy demand, graphics, and layout/typography. Results: SDSs performed poorly in terms of readability, suitability, and comprehensibility. The mean readability scores were Flesch-Kincaid Grade Level (9.6), Gunning Fog index (11.0), Coleman-Liau index (13.7), and Simple Measure of Gobbledygook index (10.7), all above the recommended reading level. The original SAM graded SDSs as "not suitable" for suitability and readability. When the amended SAM was used, the mean total SAM score increased, but the SDSs were still considered "not suitable" when adding comprehensibility considerations. The amended SAM tool better identified content-related issues specific to SDSs that make it difficult for a reader to understand the material. Conclusions: In terms of readability, comprehensibility, and suitability, SDSs perform poorly in their primary role as a hazard communication tool, therefore, putting workers at risk. The amended SAM tool could be used when writing SDSs to ensure that the information is more easily understandable for all audiences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle