An environment-dependent halo mass function as a driver for the early quenching of <i>z</i> ≥ 1.5 cluster galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many z ≈1.5 galaxies with a stellar mass (M⋆) $\ge 10^{10}\, \mathrm{M}_\odot$ are already quenched in both galaxy clusters (>50 per cent) and the field (>20 per cent), with clusters having a higher quenched fraction at all stellar masses compared to the field. A puzzling issue is that these massive quenched galaxies have stellar populations of similar age in both clusters and the field. This suggests that, despite the higher quenched fraction in clusters, the dominant quenching mechanism for massive galaxies is similar in both environments. In this work, we use data from the cosmological hydrodynamic simulations Hydrangea and EAGLE to test whether the excess quenched fraction of massive galaxies in z=1.5 clusters results from fundamental differences in their halo properties compared to the field. We find that (i) at $10^{10}\le \, M_{\star }/\mathrm{M}_\odot \, \le 10^{11}$, quenched fractions at 1.5
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».