(In)sufficient institutionalization? Norm articulation in the World Health Organization and infectious disease prevalence across the global South
Notice bibliographique
Résumé
Recent work in the neoinstitutional tradition has sought to clarify the mechanisms by which global norms diffuse across the world system. Prior work highlights the role of organizational linkages between world society and the nation-state—especially international nongovernmental organizations (INGOs)—in the process of spreading policies, practices, and ideas cross-nationally. Although prior empirical studies ask whether diffusion occurs, this study examines the conditions under which such effects are stronger versus weak (or absent). To do so, we use the strategic case of norm articulation in the World Health Organization (WHO) and its relationship to infectious disease prevalence across the global South. Our research design leverages variation in the extent to which issues garner attention within this intergovernmental organization. We begin by identifying four infectious diseases with variable degrees of prominence on the WHO agenda. In the descending order, they are HIV, tuberculosis, leprosy, and Guinea-worm disease. We then estimate the impact of organizational links to world society (operationalized as health INGOs) on disease prevalence and compare results across each of the four outcomes. Results support the neoinstitutional argument that diffusion is conditional on the extent to which norms are articulated in the prevailing global institution. We find that, for the most part, world society links are associated with lower rates of infectious disease. However, the size and significance of the relationship depends on a disease’s relative priority on the WHO agenda. In the absence of sufficient norm articulation, results show that integration into world society is unrelated to infectious disease prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».