Notice bibliographique
Résumé
Tumour localization of small deep subpleural lesions during VATS depends on the differential tissue stiffness between a tumour and the adjacent tissue.To obtain a quantitative measure of stiffness, we catalogued the Young's Modulus of in situ abnormal lung lesions and adjacent tissue from resected specimens.A 5 to 10 mm section of resected tumour and adjacent lung tissue was placed in a custom indenting elastometer device to measure the Young's Modulus.The device applied a uniform force on the tissue samples to varying levels of tissue displacement -up to 15% of their thickness.The Young's Modulus was calculated from 200 measurements of forces and displacements.Each set of measurements was repeated three times.The Young's Modulus for each tissue histology was assessed by parametric or nonparametric analyses as appropriate.The median [range] Young's Modulus for all lung tumours (12.73 kPa [2.68-199.10];p < 0.001) was significantly higher than adjacent lung tissue (6.12 kPa [1.65-13.19];p < 0.001).Adenocarcinomas, squamous cell carcinomas, various metastases, and granuloma/fibromas had Young's Modulus values greater than adjacent lung histologies.This is the first study to report the elastic properties of human lung parenchyma in various disease states and abnormal lesions.There was a significant difference between the Young's Moduli of human lung tumours and parenchyma.These findings may aid in the development of improved intraoperative localization technologies for minimally invasive pulmonary surgeries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».