Neonatal Amygdala Mean Diffusivity: A Potential Predictor of Emotional Face Perception
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability to differentiate between different facial expressions is an important part of human social and emotional development that begins in infancy. Studies have shown that within the first year of life, infants develop a distinctive attentional bias towards fearful facial expressions. Investigations into the neural basis for this bias have highlighted the significance of the amygdala. The amygdala’s role in directing attention towards fearful facial expressions underscores its importance in early emotional development, significantly influencing how infants interpret and react to facial expressions. To date, no studies have been conducted to investigate the associations between the amygdala microstructure and infants’ perception of emotional faces. This study aimed to elucidate this relationship while also investigating whether this association is sex specific. We measured the amygdala microstructural properties using diffusion tensor imaging mean diffusivity (MD) measurements in 40 healthy infants aged 2 to 5 weeks. Eye tracking was used to assess attention disengagement from fearful vs. non-fearful (happy and neutral) facial expressions as well as scrambled non-face control picture at 8 months. Generally, infants were age-typically less likely to disengage from fearful faces than from non-fearful faces towards salient distractors. A significant negative association was observed between the right amygdala MD measures and disengagement probability from fearful faces in the overall sample. Moreover, there was a positive association between the bilateral amygdala MD measures and the disengagement probability from scrambled non-face control picture in girls. These results indicate that the amygdala MD is associated with attention disengagement processes already in infancy, both in fear processing and in non-emotional conditions. Specifically, these findings highlight the role of the amygdala microstructure in modulating attentional processes, which may have implications for emotional regulation and susceptibility to emotional dysregulation later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».