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Enregistrement W4391519364 · doi:10.1016/j.hroo.2024.01.007

Safety of Sports for Patients with Subcutaneous Implantable Cardioverter Defibrillator (SPORT S-ICD): study rationale and protocol

2024· article· en· W4391519364 sur OpenAlexaff
Ehud Chorin, Rachel Lampert, Nick R. Bijsterveld, Reinoud E. Knops, Arthur A.M. Wilde, Hein Heidbüchel, Andrew D. Krahn, Ilan Goldenberg, Raphaël Rosso, Dana Viskin, Shir Frydman, Lior Lupu, Sami Viskin

Notice bibliographique

RevueHeart Rhythm O2 · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorAthletesObservational studyPhysical therapyMedical emergencySudden cardiac deathEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recent studies suggest that participation in recreational and even competitive sports is generally safe for patients with implantable cardioverter-defibrillators (ICDs). However, these studies included only patients with implanted transvenous ICD (TV-ICD). Nowadays, subcutaneous ICD (S-ICD) is a safe and effective alternative and is increasingly implanted in younger ICD candidates. Data on the safety of sport participation for patients with implanted S-ICD systems is urgently needed. Objectives: The goal of the study is to quantify the risks (or determine the safety) of sports participation for athletes with an S-ICD, which will guide shared decision making for athletes requiring an ICD and/or wishing to return to sports after implantation. Methods: The SPORT S-ICD (Sports for Patients with Subcutaneous Implantable Cardioverter Defibrillator) study is an international, multicenter, prospective, noninterventional, observational study, designed specifically to collect data on the safety of sports participation among patients with implanted S-ICD systems who regularly engage in sports activities. Results: A total of 450 patients will undergo baseline assessment including baseline characteristics, indication for S-ICD implantation, arrhythmic history, S-ICD data and programming, and data regarding sports activities. LATITUDE Home Monitoring information will be regularly transferred to the study coordinator for analysis. Conclusion: The results of the study will aid in shaping clinical decision making, and if the tested hypothesis will be proven, it will allow the safe continuation of sports for patients with an implanted S-ICD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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