MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391520428 · doi:10.24294/tge.v6i1.2693

Contingency versus inevitability: a review and reinterpretation of Stephen Jay Gould’s book “Wonderful Life—The Burgess Shale and the Nature of History”

2024· review· en· W4391520428 sur OpenAlexaboutno aff
David L. Espesset

Notice bibliographique

RevueTrends in Genetics and Evolution · 2024
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinterpretationContingencyEnvironmental ethicsArt historyHistoryPhilosophyPsychoanalysisPsychologyEpistemologyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1989, Stephen Jay Gould published his Wonderful Life: “High in the Canadian Rockies is a small limestone quarry formed 530 million years ago called the Burgess Shale. It holds the remains of an ancient sea where dozens of strange creatures lived a forgotten corner of evolution preserved in awesome detail. In this book Stephen Jay Gould explores what the Burgess Shale tells us about evolution and the nature of history”. Gould, based upon a reinterpretation of the famous fossils from the Burgess Shale, proposed a conclusion that was revolutionary at the time, because it was centred on the notion of contingency in the course of biological evolution. The very last paragraph displayed in particular the following sentences: “This response does not cite a single law of nature; it embodies no statement about predictable evolutionary pathways, no calculation of probabilities based on general rules of anatomy or ecology. I do not think that any ‘higher’ answer can be given, and I cannot imagine that any resolution could be more fascinating.” In this essay, I intend to criticise Gould’s conclusions and to provide a new reinterpretation of the history of life, based not on contingency but on the inevitability of evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrends in Genetics and EvolutionMême sujetPhilosophy and History of ScienceTravaux en français237 207