“It’s the Best of Both Worlds!”: Investigating Bicultural Stress in Adult Bicultural Canadians
Notice bibliographique
Résumé
This study delves into the ecological factors that predict bicultural stress among bicultural adult Canadians while uncovering common themes surrounding their bicultural identity and developmental journey. A sample of bicultural Canadians (N = 147; 88% female, Mage = 20.72) participated in an online survey consisting of standardized self-report measures and open-ended inquiries about their bicultural experience. The study identified factors contributing to current levels of bicultural stress through regression analysis. Additionally, thematic analysis was conducted to explore participants’ narratives about their bicultural experiences. Participants were of diverse racial/ethnic Canadian backgrounds (Middle Eastern, n = 50; East and Southeast Asian, n = 22; South Asian, n = 27; Black, n = 21; multiple ethnicities, n = 22; Latin, n = 5). The regression results demonstrated that ethnic identity, family cultural socialization towards heritage culture, perceived discrimination, and generational status contributed to feelings of bicultural stress. Thematic analysis revealed a developmental trajectory encompassing participants’ realization of their bicultural identity, navigating bicultural stress, and cultivating an appreciation for their dual cultures. Findings suggest that bicultural individuals’ interactions with their social environment may develop their bicultural identity towards more positive outcomes as they approach adulthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».