Knowledge and Dietary Practices on Vitamin A and Iron Among Maasai Pregnant Women: A Mixed-Method Study, Ngorongoro, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Naelijwa Mshanga,1 Haikael Martin,1 Pammla Petrucka2 1Department of Food Biotechnology and Nutrition Sciences, The Nelson Mandela African Institution of Science and Technology, Arusha, Tanzania; 2College of Nursing, University of Saskatchewan, Saskatoon, CanadaCorrespondence: Naelijwa Mshanga Email mshangan@nm-aist.ac.tzBackground: Provision of micronutrients knowledge is important during pregnancy as it informs mothers what to eat and avoid, to ensure sufficient micronutrient absorption by the mothers and fetuses. Most studies focus on general nutrition knowledge and dietary practices, but there is minimal known about micronutrient knowledge especially in pastoral societies. Therefore, the aim of this study was to explain the current micronutrient knowledge and dietary practices of pregnant women in this unique pastoral society.Methods: This is a mixed-method study that involves focus group discussions and questionnaires in assessing the micronutrient knowledge and frequency micronutrients dietary practices of Maasai pregnant women from one week to thirty-six weeks pregnant. Chi-square test and descriptive statistics, such as percentages, frequency distribution and measures of central tendency, were used to assess socio-demographic data, micronutrients knowledge and frequency of micronutrients dietary practices and the comparison between knowledge and dietary practices, while inductive thematic content analysis was used to analyze qualitative data.Results: In total, 140 questionnaires were completed with a response rate of 100% and 32 participants drawn from this group attended one of four focus group discussions. The study found that most participants had good knowledge of dietary iron, while less than a quarter (24.3%) had good knowledge of vitamin A. Moreover, there was a statistical significance difference (P=0.043) between knowledge and dietary practices. Low dietary micronutrient intake was primarily due to cultural restrictions, prohibition in cultivating and unavailability of micronutrients rich foods in this geographical area.Conclusion: The majority of the study participants had good knowledge of iron compared to vitamin A; however, they do not translate the knowledge in dietary practices. Therefore, the Government of Tanzania through Ministry of Education and Health should introduce different interventions to increase micronutrients knowledge and practices in pastoral societies.Keywords: micronutrients, pregnant women, pastoralists, dietary iron, vitamin A, Tanzania
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».