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Enregistrement W4391526617

Potential Use of Microbial Surfactant in Microemulsion Drug Delivery System: A Systematic Review

2020· review· en· W4391526617 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Ohadi, Arash Shahravan, N Dehghannoudeh, Tahereh Eslaminejad, Banat IM, G Dehghannoudeh

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroemulsionPulmonary surfactantDrug deliveryDrugBiochemical engineeringChemistryChromatographyNanotechnologyMaterials sciencePharmacologyMedicineEngineeringBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mandana Ohadi,1 Arash Shahravan,2 Negar Dehghannoudeh,3 Touba Eslaminejad,1 Ibrahim M Banat,4 Gholamreza Dehghannoudeh1,5 1Pharmaceutics Research Center, Institute of Neuropharmacology, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran; 2Endodontology Research Center, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran; 3Faculty of Arts and Science, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; 4Faculty of Life & Health Sciences, University of Ulster, Coleraine BT52 1SA, N. Ireland, UK; 5Department of Pharmaceutics, Faculty of Pharmacy, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, IranCorrespondence: Gholamreza Dehghannoudeh Tel +98-34-31325015Fax +98-34-31325003Email ghr_dehghan@kmu.ac.irBackground: Microemulsions drug delivery systems (MDDS) have been known to increase the bioavailability of hydrophobic drugs. The main challenge of the MDDS is the development of an effective and safe system for drug carriage and delivery. Biosurfactants are preferred surface-active molecules because of their lower toxicity and safe characteristics when compared to synthetic surfactants. Glycolipid and lipopeptide are the most common biosurfactants that were tested for MDDS. The main goal of the present systematic review was to estimate the available evidence on the role of biosurfactant in the development of MDDS.Search Strategy: Literature searches involved the main scientific databases and were focused on the period from 2005 until 2017. The Search filter composed of two items: “Biosurfactant” and/or “Microemulsion.”Inclusion Criteria: Twenty-four studies evaluating the use of biosurfactant in MDDS were eligible for inclusion. Among these 14 were related to the use of glycolipid biosurfactants in the MDDS formulations, while four reported using lipopeptide biosurfactants and six other related review articles.Results: According to the output study parameters, biosurfactants acted as active stabilizers, hydrophilic or hydrophobic linkers and safety carriers in MDDS, and among them glycolipid biosurfactants had the most application in MDDS formulations.Conclusion: Synthetic surfactants could be replaced by biosurfactants as an effective bio-source for MDDS due to their excellent self-assembling and emulsifying activity properties.Keywords: microemulsion, drug delivery systems, biosurfactant, systematic review glycolipid, lipopeptide

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,436
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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