Development of a Multimodal, Physiotherapist-Led, Vocational Intervention for People with Inflammatory Arthritis and Reduced Work Ability: A Mixed-Methods Design Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Work ability of people with rheumatoid arthritis (RA) and axial spondyloarthritis (axSpA) is reduced, but underexamined as a clinical treatment target. The evidence on vocational interventions indicates that delivery by a single healthcare professional (HCP) may be beneficial. Physiotherapist (PT)-led interventions have potential because PTs are most commonly consulted by RA/axSpA patients in the Netherlands. The aim was to develop a PT-led, vocational intervention for people with RA/axSpA and reduced work ability. METHODS: Mixed-methods design based on the Medical Research Council (MRC) framework for developing and evaluating complex interventions, combining a rapid literature review and six group meetings with: patient representatives (n = 6 and 10), PTs (n = 12), (occupational) HCPs (n = 9), researchers (n = 6) and a feasibility test in patients (n = 4) and PTs (n = 4). RESULTS: An intervention was developed and evaluated. Patient representatives emphasized the importance of PTs' expertise in rheumatic diseases and work ability. The potential for PTs to support patients was confirmed by PTs and HCPs. The feasibility test confirmed adequate feasibility and underlined necessity of training PTs in delivery. The final intervention comprised work-focussed modalities integrated into conventional PT treatment (10-21 sessions over 12 months), including a personalized work-roadmap to guide patients to other professionals, exercise therapy, patient education and optional modalities. CONCLUSION: A mixed-methods design with stakeholder involvement produced a PT-led, vocational intervention for people with RA/axSpA and reduced work ability, tested for feasibility and ready for effectiveness evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».