Empowering and supporting frontline providers in the paediatric-adolescent HIV response: results from participatory priority-setting and group discussions in twenty-four sites in twelve high HIV-burden African countries
Notice bibliographique
Résumé
Children and adolescents living with HIV in Africa experience poor outcomes across the HIV cascade of care. Paediatric and adolescent-friendly services are crucial to their well-being, and recent years have seen a call for urgent service improvements. While frontline health workers are responsible for these services, less attention has been given to their contextual realities, and what constitutes an enabling service delivery environment. We engaged participatory priority-setting and group discussions across twenty-four sites in twelve high HIV-burden African countries in November 2022 with 801 frontline paediatric-adolescent providers. Data were analysed using thematic analysis and priority mapping. We constructed a socio-ecological model for supportive and empowering service delivery environments for frontline paediatric-adolescent HIV services. Individual-level themes related to well-being, self-care and mental health. Interpersonal themes included supportive supervision/mentorship, teamwork and acknowledgement. At the organisational level, resources, physical infrastructure and confidential spaces were included. The community level included feeling appreciated and positive stakeholder relationships. The structural level included funding, discriminatory SRHR policies and guidelines. Results provide insight into priorities, challenges and needs of frontline providers in the paediatric-adolescent HIV response. Improving the well-being of HIV-affected children and adolescents requires greater investment and attention to creating more caring, supportive environments for their frontline providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».