rTMS for post-covid-19 condition: A sham-controlled case series involving iTBS-300 and iTBS-600
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Notice bibliographique
Résumé
Post-Covid-19 Condition (PCC) is a syndrome comprised of symptoms persisting 3 months or more beyond SARS-CoV-2 primary infection. It is typically characterized by fatigue, cognitive problems and psychiatric symptoms, as well as cardiac symptoms that contribute to exercise intolerance in many. Despite the high prevalence of PCC among those with a prior SARS-CoV-2 infection, there is currently no widely accepted rehabilitation strategy, and many conventional modalities are movement-based. Non-invasive brain stimulation methods such as repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) may have some potential to alleviate the cognitive and affective symptoms of PCC without reliance on exercise. The purpose of the present study was to explore the feasibility and tolerability of using rTMS to treat symptoms of "brain fog" and affective disturbance among those living with PCC, using a case series design. We enrolled four individuals with PCC following a confirmed SARS-CoV-2 infection, at least 3 months after the resolution of the primary infection. Participants were randomized to 4 sessions of active and 2 sessions of sham intermittent theta-burst stimulation (iTBS); two intensities of iTBS were evaluated: iTBS-300 and iTBS-600. No adverse events occurred in active or sham stimulation; 2 participants reported tingling sensation on the scalp but no other tolerability issues. Trends in symptoms suggested improvements in cognitive interference, quality of life, and anxiety in the majority of participants. In summary, in this case series iTBS was well tolerated among 4 individuals with PCC; active stimulation was associated with positive trends in some primary symptom clusters as compared with sham stimulation. Future studies should examine the effects of iTBS on PCC symptoms in the context of experimental studies and randomized controlled trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle