Effectiveness of a Phonics Instructional Guide on the PCK of Teaching Phonics among Pre-service EFL Teachers
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have revealed that a newly compiled phonics instructional guide was able to improve the content knowledge level of pre-service EFL teachers by 23 per cent. Based on this and to further investigate how this guide indirectly impacted the pedagogical content knowledge of these teachers, a longitude and continuous quantitative study was conducted on the same sample in the same teaching college in China. In total, 140 pre-service EFL teachers were assigned to two equivalent groups as before, namely the experimental (N=70) and control groups (N=70), who conducted a trial phonics instruction and completed self-evaluation questionnaires, respectively. The trial instruction aimed to assess their pedagogical content knowledge of teaching phonics, while the self-evaluation form aimed to investigate their self-perceived competencies and efficacy in phonics instruction. The results indicated that based on the content knowledge they already possessed, the pre-service EFL teachers in the experimental group had higher levels of pedagogical content knowledge and self-perception; in comparison, those in the control group had lower pedagogical content knowledge and self-perception levels. In other words, the linear regression results demonstrated that the content knowledge of pre-service EFL teachers is a reliable predictor of their pedagogical content knowledge and self-perception levels. These findings suggest the necessity of enhancing pre-service EFL teachers’ content knowledge of phonics instruction via the guide to further improve their phonics instruction competency, which forms part of their pedagogical content knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».