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Enregistrement W4391535553 · doi:10.21203/rs.3.rs-3897675/v1

Density Functional Theory Investigation of the Contributions of π−π Stacking and Hydrogen Bonding with Water to the Supramolecular Aggregation Interactions of Model Asphaltene Heterocyclic Compounds

2024· preprint· en· W4391535553 sur OpenAlexafffund
Milena D. Lessa, Stanislav R. Stoyanov, José Walkimar de M. Carneiro, Leonardo Moreira da Costa

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensDevon Energy (Canada)Natural Resources Canada
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoGovernment of Canada
Mots-clésStackingSupramolecular chemistryHydrogen bondAsphalteneDensity functional theoryChemistryComputational chemistryMaterials scienceOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A complex supramolecular process involving electrostatic and dispersion interactions, asphaltene aggregation is associated with detrimental petroleum deposition and scaling that pose challenges to petroleum recovery, transportation, and upgrading. The density functional ωB97X-D with a dispersion correction was employed to investigate supramolecular aggregates incorporating heterocycles dimers with 0, 1, 2, and 3 water molecules forming a stabilizing bridge connecting the monomers. The homodimers of seven heterocyclic model compounds, representative of moieties commonly found in asphaltene structures were studied: pyridine, thiophene, furan, isoquinoline, pyrazine, thiazole, and 1,3-oxazole. The contributions of hydrogen bonding involving water bridges spanning between dimers and π−π stacking to the total interaction energy were calculated and analyzed. The distance between the planes of the aromatic rings is correlated with the π-π stacking interaction strength. All the dimerization reactions are exothermic, although not spontaneous. This is mostly modulated by the strength of the hydrogen bond of the water bridge and the π-π stacking interaction. Dimers bridged by two water molecules are more stable than with additional water molecules or without any water molecule in the bridge. Energy decomposition analysis show that the electrostatic and polarization components are the main stabilizing terms for the hydrogen bond interaction in the bridge, contributing with at least 80% of the interaction energy in all dimers. The non-covalent interaction analysis confirms the molecular sites that have the strongest (hydrogen bond) and weak (π-π stacking) attractive interactions. They are concentrated in the water bridge and in the plane between the aromatic rings, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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