Linking weather conditions and winter tick abundance in moose
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change may modify species distribution to higher latitudes, resulting in potential changes of parasite diversity and transmission dynamics in areas where animals might not be locally adapted to these new parasite species. In addition, climate change may increase the frequency and severity of infestations of parasites that are already present in a region, by promoting the development and survival of infectious stages. Over the last decades, the number of moose (Alces americanus) infested by winter ticks (Dermacentor albipictus) has increased in eastern Canada, possibly because milder climatic conditions are increasing winter tick survival. Our main objective was to determine which meteorological variables are more likely to influence winter tick load on moose. We compiled several weather variables that may limit winter tick survival and explored which weather variables, or their interactions, influenced the winter tick load of 4,100 hunted moose from 2013 to 2019 in Québec, Canada along a latitudinal gradient. Winter tick load in fall decreased with the maximum number of consecutive days in spring with average daily temperatures below −15°C and with the number of consecutive days in summer with a relative humidity <80% when snowmelt in spring was earlier. These results suggest that cold temperatures and prolonged periods of low humidity, amplified by early snowmelt, limit the survival of adult female ticks and eggs, thus limiting their subsequent load on moose during the following fall. With climate change, precipitation increases and warm temperatures occur earlier in spring and are more frequent in summer. Our results suggest that climate change may have a positive long‐term influence on winter tick abundance in the environment and thereby increase winter tick load on moose, which could lead to a significant decrease in moose body condition and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».