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Enregistrement W4391537633 · doi:10.31234/osf.io/rcw5k

A Meta-Analysis of the Relationship Between Wonderlic Test Scores and School Success

2024· preprint· en· W4391537633 sur OpenAlexaff
Chet Robie, Sabah Rasheed, Stephen D. Risavy, Piers Steel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Educational Research Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)PsychologyMeta-analysisStatisticsMathematics educationEconometricsMathematicsMedicineGeologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This meta-analysis examined the validity of an alternative to traditional assessments called the Wonderlic which is a brief measure of general mental ability. Our results showed significant, positive correlations between Wonderlic scores and academic performance in general (r̅ = .26), between Wonderlic scores and undergraduate GPA in particular (r̅ = .27, ¯ρ = .33), and between Wonderlic scores and retention (r̅ =.09, ¯ρ = .12). We also identified several significant moderators of the relationship between Wonderlic scores and relevant outcomes (e.g., test publisher reported coefficients were larger than those reported by other sources). Subgroup differences in test scores were in the same range as other post-secondary admissions assessments (e.g., ACT and SAT scores). Overall, the Wonderlic has similar levels of subgroup differences and is less strongly related to GPAs than traditional assessments but still retains useful levels of predictiveness and is a shorter, less expensive assessment that requires less preparation than the ACT or SAT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,524
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,018 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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