Service-Learning as a niche innovation in higher education for sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Education for Sustainable Development (ESD) is a framework proposed by UNESCO to develop knowledge, skills, values, and behaviors in youth for sustainable development. As part of the global development agenda, higher educational institutions are expected to integrate ESD into their curricula. Service-Learning is a type of experiential learning in which students combine academic coursework with community service which is aligned with the learning objectives of their academic program. In light of the global trend, our paper investigates how universities are responding to this call through the introduction of Service-Learning programs. First, a comprehensive review of UN documents presents the background and structure of ESD. Second, a systematic review of the academic literature analyses how Service-Learning is being introduced in higher educational institutes. Key findings are that Service-Learning programs align with most of the UNESCO framework components, but higher education institutions are finding it challenging to implement them. Educators play a pivotal role in implementation, and unless they are trained and incentivized and this is systematized, not only Service-Learning but also ESD may fail to transform learning environments. Furthermore, there is a need for impact evaluation, particularly in terms of key sustainability competences. The three major challenges are insufficient educator capacity, funding, and educator attitudes. These challenges can be addressed through university-based projects addressing local problems that have a visible impact, as well as collaboration with local communities, other institutions and, social enterprises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».