Mortality risk among Autistic children and young people: A nationwide birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Autism has been associated with increased mortality risk among adult populations, but little is known about the mortality risk among children and young people (0–24 years). We used a 15-year nationwide birth cohort study using linked health and non-health administrative data to estimate the mortality risk among Autistic children and young people in Aotearoa/New Zealand. Time-to-event analysis was used to determine the association between autism and mortality, controlling for sex, age, ethnicity, deprivation and rurality of residence. The participant population included 895,707 children of whom 11,919 (1.4%) were identified as Autistic. Autism was associated with a significantly higher mortality risk (hazard ratio = 2.35; 95% confidence interval = 1.80–3.06) compared to the general population. In addition, using stratified analyses, we found that this risk was significantly higher among females (hazard ratio = 5.40; 95% confidence interval = 3.42–8.52) compared to males (hazard ratio = 1.82; 95% confidence interval = 1.32–2.52). We also determined that among Autistic young people, mortality risk was significantly higher for those with a co-occurring intellectual disability (hazard ratio = 2.02; 95% confidence interval = 1.17–3.46). In this study, autism was associated with higher mortality in children and young people compared to the non-Autistic population. Increased efforts are required to better meet the health needs of this population. Lay abstract Existing literature indicates that Autistic people have shorter life expectancy, but little is known about the mortality risk among Autistic children and young people (0–24 years). We used a 15-year nationwide birth cohort study to estimate the mortality risk among Autistic children and young people in Aotearoa/New Zealand. The study included 895,707 children and 11,919 (1.4%) were Autistic. We found that autism was associated with a significantly higher mortality risk compared to the non-Autistic population. In addition, we found that this risk was significantly higher among females compared to males and for those with a co-occurring intellectual disability. Increased efforts are required to better meet the health needs of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».