Quantifying the effects of practicing a semantic task according to subclinical schizotypy
Notice bibliographique
Résumé
The learning ability of individuals within the schizophrenia spectrum is crucial for their psychosocial rehabilitation. When selecting a treatment, it is thus essential to consider the impact of medications on practice effects, an important type of learning ability. To achieve this end goal, a pre-treatment test has to be developed and tested in healthy participants first. This is the aim of the current work, which takes advantage of the schizotypal traits present in these participants to preliminary assess the test's validity for use among patients. In this study, 47 healthy participants completed the Schizotypal Personality Questionnaire (SPQ) and performed a semantic categorization task twice, with a 1.5-hour gap between sessions. Practice was found to reduce reaction times (RTs) in both low- and high-SPQ scorers. Additionally, practice decreased the amplitudes of the N400 event-related brain potentials elicited by semantically matching words in low SPQ scorers only, which shows the sensitivity of the task to schizotypy. Across the two sessions, both RTs and N400 amplitudes had good test-retest reliability. This task could thus be a valuable tool. Ongoing studies are currently evaluating the impact of fully deceptive placebos and of real antipsychotic medications on these practice effects. This round of research should subsequently assist psychiatrists in making informed decisions about selecting the most suitable medication for the psychosocial rehabilitation of a patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».