Investigating social inequalities in children’s independent mobility, active transportation and outdoor free play in two Canadian cities
Notice bibliographique
Résumé
Background: Active transportation (AT) and free play (FP) are the primary ways in which children engage in unstructured physical activity in cities, with independent mobility (IM) gaining increased attention as a potential precursor of AT and FP. However, current trends show that children are engaging in less FP and AT, and have less IM, than previous generations and it is not well understood how these practices, and their interrelatedness, differ by neighbourhood-level socio-economic stats (SES) and municipal contexts. Objectives: This study aims to address the gaps in knowledge by quantifying, comparing, and correlating IM, AT, and FP practices in high and low-SES neighbourhoods within and across the cities of Montreal and Kingston, Canada. Methods: 584 questionnaires were distributed among children in grades 1 to 5, living in low- and high-SES neighbourhoods of these two citiesResultsEngagement in the three practices was low in every study neighbourhood, though all three practices were higher in high-SES compared to low-SES neighbourhoods in both cities. Levels of FP were higher in Kingston compared to Montreal, while AT was higher in Montreal than in Kingston. Conclusion: This study revealed social inequalities in all three of these practices based on socioeconomic status and city. Since IM is likely a precursor to both independent FP and AT, more research is warranted into how our cities can become more conducive to IM in children, particularly in low SES neighbourhoods where children have less freedom of movement independently and otherwise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».