The Impact of Participating in Surgical Trips to Low Income, Low Resource Countries on Professional Development of Plastic Surgery Trainees
Notice bibliographique
Résumé
Title: The impact of participating in surgical trips to low income, low resource countries on professional development of plastic surgery trainees. Objective: Global health initiatives have increased in popularity in recent years, yet international surgical volunteerism remains controversial. Though many U.S. residencies incorporate global health initiatives, there is no standardization of the role that surgical volunteerism plays in resident education. Our goal was to evaluate the impact of surgical volunteerism on former plastic surgery trainees during and after residency. Methods: An electronic survey was distributed to 35 graduates of the plastic surgery residency program at the University of Minnesota between 1991 and 2019. The survey included 28 yes/no questions and free responses. The response rate was 100% (n = 35). Results: 34 of 35 former graduates (97.1%) participated in at least one international surgical trip during residency. All participants had exposure to cleft surgery, and 82.4% reported a predominance of cleft cases. 23.5% of graduates have continued to perform cleft surgery as part of their practice, and 47.1% have continued to embark on surgical trips post-residency. Participants reported that volunteering on international surgical trips have made them more adaptable in the operating room (91.2%), gave them a better understanding of the challenges of poverty (97.1%), and helped them to provide better care for marginalized patients in low resource settings (70.6%). One hundred percent of participants reported that international surgical trips were an important part of their residency training (n = 34). Conclusions: International surgical volunteer work can provide an invaluable experience during training, and they should be offered by plastic surgery residency programs. Supporting resident involvement in surgical trips can have long term ramifications in their careers and commitment to helping the underserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».