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Enregistrement W4391539920 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-qv8jh

Synthesis and Reactivity of the [NCCCO]– Cyanoketenate Anion

2024· preprint· en· W4391539920 sur OpenAlexaff
Tongtong Wang, Zhuangzhuang Guo, Laura E. English, Douglas W. Stephan, Andrew R. Jupp, Maotong Xu

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Reaction Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésReactivity (psychology)IonChemistryMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyanoketene is a fundamental molecule that is actively being searched for in the interstellar medium. Its deprotonated form (cyanoketenate) is a heterocumulene that is isoelectronic to carbon suboxide whose structure has been the subject of debate. These research questions are hampered by a lack of useful synthetic pathways to these molecules. We report the first synthesis of the cyanoketenate anion in [K(18-crown-6)][NCCCO] (1) as a stable molecule on a multigram scale in excellent yields (>90%). The structure of this molecule is probed crystallographically and computationally. We also explore the protonation of 1, and its reaction with triphenylsilylchloride and carbon dioxide. In all cases, anionic dimers are formed. The cyanoketene could be synthesized and crystallographically characterized when stabilized by a N-heterocyclic carbene. The cyanoketenate is a very useful unsaturated building block containing N, C and O atoms that can now be explored with relative ease and will undoubtedly unlock more interesting reactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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