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Enregistrement W4391539955 · doi:10.5430/wjel.v14n2p358

COVID-19 and Advice Speech Act: A Syntactic-Pragmatic Study

2024· article· en· W4391539955 sur OpenAlexvenueno aff
Samara M. Ahmed, Ali. E. Rushdi, Ahmed F. Saber, Ibrahim Hamed M. Ali

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHate Speech and Cyberbullying Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvice (programming)Speech actCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Computer scienceLinguistics2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Indirect speechNatural language processingVirologyMedicinePhilosophyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advising is a significant activity in a number of organizational health settings, including face-to-face counseling and the dissemination of information via pamphlets, posters, television, and Internet. Health-related advice includes anything from medicine to stopping smoking, getting immunized, and modifying one's diet. A strange sickness initially manifested itself in Wuhan, China, in late 2019. This disease spread rapidly over the world and was eventually named coronavirus disease (COVID-19). Due to the disease's global expansion, the World Health Organization (WHO) has declared it a pandemic, which indicates that it is spreading among individuals in a large number of nations, resulting in mortality. In early May, the WHO announced that more than 200 thousand individuals had died. The situation is worse, as the number of reported cases continues to rise daily. The purpose of this study is to shed light on the language of acts and advising actions, as well as the right method of advising. The advising act verbs and COVID-19 can be investigated syntactically and pragmatically. There is an effective function for advice speeches in relation to COVID-19 announcements and advice. Additionally, there is a strong correlation between the number of mistakes and accuracy in the eight questions across the eight groups. The study's findings indicate that Iraqi students do not follow health recommendations supplied by foreign health organizations. Concerning the COVID-19 pandemic, WHO is one of the leaders capable of effectively managing its concerns and taking proactive measures to contain the disease by issuing directives addressing the viruses as contagious agents. By including these characteristics of syntactic-pragmatic advising acts, these sorts of actions may be comprehended and executed by everyone in any scenario when speaking. Iraqi EFL learners had an unsatisfactory performance evaluation result as a result of inadequate teaching of PV in connection with public advice during the COVID-19 epidemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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