Monthly engagement with EIP keyworkers was associated with a five-fold increase in the odds of engagement with psychosocial interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early intervention in psychosis (EIP) supports people who are experiencing their first episode of psychosis (FEP). A new Model of Care (MoC) for EIP services was launched in Ireland in 2019. Three EIP demonstration sites were chosen to test this MoC through a 'hub and spoke' approach. These services were a new way of organising care for people experiencing FEP, based upon a recovery model of care, and which sought to standardise care, improve access by clinically led multidisciplinary teams. This included newly created EIP keyworker roles whereby keyworkers assumed responsibilities regarding assessment, comprehensive individual care planning and coordination of care. METHODS: A mixed methods design utilising the UK Medical Research Council's process evaluation framework. Purposive sampling techniques were utilised. Descriptive analyses and logistic regression were performed to examine how increased keyworker engagement influenced the use of other psychosocial interventions within the EIP demonstration sites. Thematic analyses was used for qualitative data. RESULTS: There was a strong positive relationship between keyworker contacts and psychosocial interventions offered. Specifically, the odds of achieving at least monthly engagement with cognitive behavioural therapy for psychosis (CBTp; (5.76 (2.43-13.64), p < 0.001), and behavioural family therapy (BFT; (5.52(1.63-18.69, p < 0.006)) increased by fivefold with each additional monthly keyworker contact. For individual placement support (IPS) each additional monthly keyworker contact was associated with a three-fold increase in the odds of achieving monthly attendance with IPS (3.73 (1.64-8.48), p < 0.002). Qualitative results found that the EIP keyworker role as viewed by both service users and staff as a valuable nodal point, with a particular emphasis on care coordination and effective communication. CONCLUSIONS: This study advances the understanding of keyworker effects through qualitative evidence of keyworkers functioning as a "linchpin" to the service, while the positive response association between keyworker contacts and engagement with other services provides quantitative support for keyworkers reducing the organisational or structural barriers to service access. Given the importance of these positions, health systems should ensure that EIP programmes identify qualified and experienced staff to fill these roles, as well as allocate the appropriate funding and protected time to support keyworker engagement and impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».