Genome and transcriptome sequencing of <i>Trichoderma harzianum</i> T4, an important biocontrol fungus of <i>Rhizoctonia solani</i>, reveals genes related to mycoparasitism
Notice bibliographique
Résumé
Trichoderma harzianum is a well-known biological control strain and a mycoparasite of Rhizoctonia solani. To explore the mechanisms of mycoparasitism, the genome and transcriptome of T. harzianum T4 were both assembled and analyzed in this study. The genome of T. harzianum T4 was assembled into 106 scaffolds, sized 41.25 Mb, and annotated with a total of 8118 predicted genes. We analyzed the transcriptome of T. harzianum T4 against R. solani in a dual culture in three culture periods: before contact (BC), during contact (C), and after contact (AC). Transcriptome sequencing identified 1092, 1222, and 2046 differentially expressed genes (DEGs), respectively. These DEGs, which are involved in pathogen recognition and signal transduction, hydrolase, transporters, antibiosis, and defense-related functional genes, are significantly upregulated in the mycoparasitism process. The results of genome and transcriptome analysis indicated that the mycoparasitism process of T. harzianum T4 was very complex. T. harzianum successfully recognizes and invades host cells and kills plant pathogens by regulating various DEGs at different culture periods. The relative expression levels of the 26 upregulated DEGs were confirmed by RT-qPCR to validate the reliability of the transcriptome data. The results provide insight into the molecular mechanisms underlying T. harzianum T4’s mycoparasitic processes, and they provide a potential molecular target for the biological control mechanism of T. harzianum T4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».