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Enregistrement W4391541156 · doi:10.1186/s40478-024-01734-x

Altered amyloid-β structure markedly reduces gliosis in the brain of mice harboring the Uppsala APP deletion

2024· article· en· W4391541156 sur OpenAlexaff
María Pagnon de la Vega, Stina Syvänen, Vilmantas Giedraitis, Monique Hooley, Evangelos Konstantinidis, Silvio R. Meier, Johanna Rokka, Jonas Eriksson, Ximena Aguilar, Tara L. Spires‐Jones, Lars Lannfelt, Lars Nilsson, Anna Erlandsson, Greta Hultqvist, Martin Ingelsson, Dag Sehlin

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensOntario Brain InstituteOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAlzheimerfondenUppsala UniversitetÅhlén-stiftelsenAkademiska SjukhusetScience for Life LaboratoryVetenskapsrådetKnut och Alice Wallenbergs StiftelseMagnus Bergvalls StiftelseStiftelsen för Gamla TjänarinnorGun och Bertil Stohnes StiftelseStiftelsen Sigurd and Elsa Goljes MinneHjärnfondenKonung Gustaf V:s och Drottning Victorias FrimurarestiftelseTorsten Söderbergs Stiftelse
Mots-clésGliosisNeurologyNeuroscienceAmyloid (mycology)Amyloid βMedicinePathologyBiologyCell biologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deposition of amyloid beta (Aβ) into plaques is a major hallmark of Alzheimer’s disease (AD). Different amyloid precursor protein ( APP ) mutations cause early-onset AD by altering the production or aggregation properties of Aβ. We recently identified the Uppsala APP mutation ( APPUpp ), which causes Aβ pathology by a triple mechanism: increased β-secretase and altered α-secretase APP cleavage, leading to increased formation of a unique Aβ conformer that rapidly aggregates and deposits in the brain. The aim of this study was to further explore the effects of APPUpp in a transgenic mouse model (tg-UppSwe), expressing human APP with the APPUpp mutation together with the APPSwe mutation. Aβ pathology was studied in tg-UppSwe brains at different ages, using ELISA and immunohistochemistry. In vivo PET imaging with three different PET radioligands was conducted in aged tg-UppSwe mice and two other mouse models; tg-ArcSwe and tg-Swe. Finally, glial responses to Aβ pathology were studied in cell culture models and mouse brain tissue, using ELISA and immunohistochemistry. Tg-UppSwe mice displayed increased β-secretase cleavage and suppressed α-secretase cleavage, resulting in AβUpp42 dominated diffuse plaque pathology appearing from the age of 5–6 months. The γ-secretase cleavage was not affected. Contrary to tg-ArcSwe and tg-Swe mice, tg-UppSwe mice were [ 11 C]PiB-PET negative. Antibody-based PET with the 3D6 ligand visualized Aβ pathology in all models, whereas the Aβ protofibril selective mAb158 ligand did not give any signals in tg-UppSwe mice. Moreover, unlike the other two models, tg-UppSwe mice displayed a very faint glial response to the Aβ pathology. The tg-UppSwe mouse model thus recapitulates several pathological features of the Uppsala APP mutation carriers. The presumed unique structural features of AβUpp42 aggregates were found to affect their interaction with anti-Aβ antibodies and profoundly modify the Aβ-mediated glial response, which may be important aspects to consider for further development of AD therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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