Study on Serpentinites and the Consequence of the Misuse of Natural Stone in Buildings for Construction.
Notice bibliographique
Résumé
Some rocks are very attractive as ornamental stone, but not all of them accomplish the needed requirements to be used in construction. Serpentinite can be an appealing rock, very commonly used as dimension stone. However, not all serpentinites can be used in such a way. The most widely used commercial serpentinite comes from Pakistan and India (i.e., Rajasthan Green), but other countries also produce serpentinites, such as Italy (Verde Alpi, Verde Polcevera, Verde Prato), United States (Vermont Verde Antique), and Spain (Verde Macael, Verde Pirineos). The geomechanical properties of a serpentinite are strongly related to its mineralogy (serpentine-group minerals and carbonates, mostly), and not all serpentinites are created equal. We have compared the mineralogy and mechanical properties of serpentinites that comply with the Standard Specification for Serpentinite as Dimension Stone (i.e., Rajasthan Green, Verde Macael) with those that do not (Verde Pirineos). Verde Pirineos consists of lizardite, and the carbonates, mostly dolomite, are restricted to veins. Rajasthan Green consists of antigorite, and most of the serpentine has been replaced by carbonates, dominantly magnesian calcite. Taking into account their composition and textures, rocks with such differences will evolve in different ways in a weathering environment. In replacing damaged serpentinite from a building, it is important that the new piece have the same characteristics, otherwise the replaced tiles will not look appropriate in aesthetic terms. This is particularly important in restoring monuments. Petrographic studies and x-ray diffraction are essential in analyzing the commercial potential of these rocks, and results are directly related to the geomechanical behavior of the samples. Knowledge of these characteristics would help to choose the right replacement in case of restoration of monuments and other buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».