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Enregistrement W4391541626 · doi:10.7759/cureus.53621

Dynamic Navigation Protocol for Direct Sinus Lift and Simultaneous Implant Placement: A Case Report

2024· article· en· W4391541626 sur OpenAlexaboutno aff
Aditya Dotia, Sahana Selvaganesh, Rajendra Prabhu Abhinav, Thiyaneswaran Nesappan

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplantSinus (botany)Cone beam computed tomographyWindow (computing)OrthodonticsRadiographyMaxillary sinusMedicineMaterials scienceBiomedical engineeringComputer scienceDentistryComputed tomographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study aims to evaluate the accuracy associated with the use of a dynamic navigation system for the lateral window opening for a direct sinus floor elevation (SFE) procedure with simultaneous implant placement. MATERIALS AND METHODS: A female patient, aged 27 years, reported to the Department of Implantology seeking treatment for her lost tooth. On radiographic examination, the residual alveolar ridge height was 6 mm in the 26 (left upper first molar) region. For the implant placement, the case was planned to be carried out under dynamic navigation (Navident, Claronav, Canada). To make the lateral window accessible to the sinus floor, an implant trajectory resembling the required window dimensions and prosthetic implant position was planned. Post-surgery cone beam computed tomography (CBCT) was taken to assess the accuracy of the lateral window and implant trajectories using Evalunav (Navident, Claronav, Canada) analysis with dynamic navigation software. RESULTS: There was improved accuracy of the lateral window opening, and the visualization of the lateral window was maintained in real-time throughout the procedure, which was advantageous to eliminate the tearing of the thin sinus membrane. The deviations found in the trajectory of the lateral window in comparison between the planning and post-procedure were: (a) entry was deviated by 2.83 mm; (b) the apex was deviated by 2.52 mm; (c) vertically, the apex was deviated by 0.29 mm; and (d) there was an 8.93° deviation in the angulation of the trajectory. The implant that was placed simultaneously with the SFE's accuracy was in comparison with the position that was planned: (a) entry was deviated by 0.03 mm, (b) the apex was deviated by 0.82 mm, (c) vertically, the apex was deviated by 0.82 mm, and (d) there was a 0° deviation in the angulation of the trajectory. CONCLUSION: Dynamic navigation technology can help overcome complications associated with direct sinus lift procedures by providing highly accurate and precise planning and execution of the surgical procedure. This can lead to improved implant stability and a reduced risk of complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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