VOZ DA MULHER NEGRA: RELATO DE EXPERIÊNCIA DE UMA COTISTA NO MESTRADO DE UMA UNIVERSIDADE FEDERAL, NO SERTÃO NORDESTINO
Notice bibliographique
Résumé
Este trabalho relata as experiências vivenciadas por uma discente negra, no mestrado e suas perspectivas frente às demandas da matriz curricular do curso e a convivência com os docentes e os demais discentes do programa. O estudo descritivo é do tipo relato de experiência, cujo contexto se dá no Programa de Pós-Graduação, Mestrado Profissional e Interdisciplinar em Extensão Rural- PPGExR, da Universidade Federal do Vale do São Francisco. Foram analisados os editais dos processos seletivos do Mestrado em Extensão Rural entre os anos de 2017 e 2022 quanto a sua adoção e aplicabilidade no que tange a política de cotas raciais. Foram descritas as atividades acadêmicas desenvolvidas, no primeiro semestre letivo do curso, entre março de 2022 e julho de 2022. Foram apresentadas as percepções quanto à receptividade e a interação advindas das relações interpessoais que ocorreram durante este período e que foram vivenciadas dentro e fora da academia. Compreendeu-se que o ambiente educacional além de ser altamente propício para desenvolvimento de diversos processos inclusivos, ainda peca em integrar de forma eficiente os saberes epistemológicos do povo negro. É preciso que o povo negro se insira nas universidades de forma quantitativa e também qualitativa de forma a contribuir para desmistificar o mito da democracia racial com interlocuções promovidas dentro e fora das instituições.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».