MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391541701 · doi:10.3390/jmse12020290

Water Properties and Diffusive Convection in the Canada Basin

2024· article· en· W4391541701 sur OpenAlexaboutno aff
Ling Qu, Shuangxi Guo, Sheng‐Qi Zhou, Yuan‐Zheng Lu, Ming–Quan Zhu, Xian‐Rong Cen, Di Li, Wei Zhou, Tao Xu, Miao Sun, Rui Zeng

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Tropical Oceanography, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of SciencesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Hubei ProvinceInstitute of Oceanology, Chinese Academy of SciencesSouth China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesHubei Provincial Department of Education
Mots-clésConvectionEnvironmental scienceStructural basinHydrology (agriculture)GeologyAtmospheric sciencesClimatologyMeteorologyGeographyGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to better understand diffusive convection (DC) and its role in the upper ocean dynamic environment and sea ice melting in the Canada Basin. Based on a moored dataset with 6737 profiles collected from August 2003 to August 2011 in the upper layer of the Canada Basin, DC between the warm and salty Atlantic Water (AW) and the colder and less salty Lower Halocline Water (LHW) were investigated. The moorings were designated at four stations: A, B, C, and D, located at the southwestern, southeastern, northeastern, and northwestern parts of the basin, respectively. During the observation period, the temperature, salinity, and depth of the AW and LHW exhibited unique temporal variations. The temperature and salinity of the AW varied among stations, with a decreasing trend from northwest to southeast, consistent with the propagation path of the AW in the Canada Basin. The temperature and salinity of the LHW were similar at all stations. The AW and LHW cores were located between depths of 320–500 m and 160–300 m, respectively, and both gradually deepened over time. Distinct DC staircase structures were observed between the AW and LHW, more pronounced at stations C and D than at stations A and B, which is speculated to be related to eddies at stations A and B during the observation period. The vertical heat fluxes through the DC staircase layer at stations C and D (FHc_C and FHc_D) were estimated using an empirical formula. FHc_C ranged from 0.05 to 0.94 W/m2, and FHc_D ranged from 0.05 to 0.6 W/m2, with the maximum probability value for both at approximately 0.2 W/m2. The effective diffusivities at these two stations (KT_C and KT_D) are similar, ranging from 2 × 10−6 to 3 × 10−5 m2/s, with the highest probability occurring at 6 × 10−6 m2/s. Both the probability density function of the heat flux and the effective diffusivity skewed towards larger values and obey a lognormal distribution, indicating turbulence intermittency of the DC staircase in the Canada Basin. These finding offers new insights into the heat transport and turbulence in the DC staircase, and then bring a deeper understanding of sea ice melting in the Canada Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Marine Science and EngineeringMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207