Experiences of Frontline Managers during the COVID-19 Pandemic: Recommendations for Organizational Resilience
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic caused a global health crisis directly impacting the healthcare system. Healthcare leaders influence and shape the ability of an organization to cope with and recover from a crisis such as the COVID-19 pandemic. Their actions serve to guide and support nurses' actions through unpredictable health service demands. The purpose of this paper was to examine frontline managers' experiences and organizational leadership responses that activated organizational resilience during the COVID-19 pandemic, and to learn for ongoing and future responses to healthcare crises. Fourteen managers participated in semi-structured interviews. We found that: (1) leadership challenges (physical resources and emotional burden), (2) the influence of senior leader decision-making on managers (constant change, shortage of human resources, adapting care delivery, and cooperation and collaboration), and (3) lessons learned (managerial caring behaviours and role modelling, adaptive leadership, education and training, culture of care for self, and others) were evidence of managers' responses to the crisis. Overall, the study provides evidence of managers experiences during the early waves of the pandemic in supporting nurses and fostering organizational resilience. Knowing manager's experiences can facilitate planning, preparing, and strengthening their leadership strategies to improve work conditions is a high priority to manage and sustain nurses' mental health and wellbeing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle