Current practice, guideline adherence, and barriers to implementation for Achilles tendinopathy rehabilitation: a survey of physical therapists and people with Achilles tendinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore clinical practice patterns of physical therapists (PTs) who treat people with Achilles tendinopathy (AT), and identify perceived barriers and facilitators for prescribing and engaging with therapeutic exercise among PTs and people with AT. Methods: Two cross-sectional surveys were electronically distributed between November 2021 and May 2022; one survey was designed for PTs while the second was for people with AT. Survey respondents answered questions regarding their physical therapy training and current practice (PTs), injury history and management (people with AT), and perceived barriers and facilitators (PTs and people with AT). Results: 341 PTs and 74 people with AT completed the surveys. In alignment with clinical practice guidelines, more than 94% of PTs surveyed (97% of whom had some form of advanced musculoskeletal training) prioritise patient education and therapeutic exercise. Patient compliance, patient knowledge, and the slow nature of recovery were barriers to prescribing therapeutic exercise reported by PTs, while time, physical resources, and a perceived lack of short-term treatment effectiveness were barriers for people with AT. Conclusions: Consistent with clinical practice guidelines, PTs with advanced training reported prioritising therapeutic exercise and education for managing AT. However, both PTs and people with AT identified many barriers to prescribing or engaging with therapeutic exercise. By addressing misconceptions about the time burden and ineffectiveness of exercise, and by overcoming access issues to exercise space and equipment, PTs may be able to improve intervention adherence and subsequently outcomes for people with AT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».