Health workforce data needed to minimize inequities associated with health-worker migration
Notice bibliographique
Résumé
Policy & practiceSince more than a million refugees entered Germany during the Syrian conflict, discussions about their integration in the labour market have included assessments of the challenges faced by health workers.11,12 The number of medical professionals from the Syrian Arab Republic now providing health-care services in Germany has increased to more than 5000, second after German-trained doctors.13 This situation has raised concern that more migrant health workers in high-income countries will further undermine the ability of low-income countries to respond to pandemic demands.14 The COVID-19 pandemic has also intensified the Abstract: A persistent challenge with health-worker migration is the inequities it creates.To minimize these inequities, systems of global governance of health-worker migration have arisen which include various global codes of practice, agreements and reporting requirements.Reporting that is rigorous, open and transparent, and subject to scrutiny from the public, researchers, civil society organizations and other interested stakeholders, is important.One element of these codes and agreements with perhaps the greatest potential to deal with the impact of health-worker migration is more robust planning of the health workforce to address the goal of self-sufficiency.Open platforms for data sharing enable engagement of the public and stakeholders with data on the distribution and national origin of health workers and reveal policy strengths and weaknesses related to health-workforce planning.We explore recent policies directed at reducing the inequities from health-worker migration.While many of the examples used focus on nurses and doctors, the issues discussed are relevant to all cadres of internationally trained health workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».