Determining optimal air leak resolution criteria when using digital pleural drainage device after lung resection
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is limited clinical evidence to support any specific parenchymal air leak resolution criteria when using digital pleural drainage devices following lung resection. The aim of this study is to determine an optimal air leak resolution criteria, where duration of chest tube drainage is minimized while avoiding complications from premature chest tube removal. Methods: Airflow data averaged at 10-minute intervals was collected prospectively using a digital pleural drainage device (Thopaz; Medela) in 400 patients from 2015 to 2019. All permutations of air leak resolution criteria from <10 to 100 mL/minute for 4 to 12 hours were applied retrospectively to the pleural drainage data to determine air leak duration, and air leak recurrence frequency and volume. Air leak recurrence indicates potential for rather than occurrence of adverse events. Descriptive statistics were used to identify the optimal criteria based on patient safety (low frequency and volume of air leak recurrences), and efficiency (shortest initial air leak duration). Results: < .0001). Conclusions: When using a digital pleural drainage device, a postoperative air leak resolution criteria <50 mL/minute for 8 consecutive hours was associated with the best safety and efficiency profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».