Assessing the Landscape in Medical Education Literature in Medical Oncology: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Medical oncology and medical education (ME) have both expanded exponentially over the past 50 years; thus, it is important to understand the current status of postgraduate medical oncology education and develop ways to advance this field. This study undertakes a scoping review of ME literature in medical oncology to inform future scholarship in this area. METHODS: MEDLINE, Embase, ERIC, and Web of Science were searched to find peer-reviewed English language articles on postgraduate ME in medical oncology published from 2009 to 2020. Established scoping review methodologies were used in study design; articles were classified by specialty, learner training level, region of authorship, institution type, year of publication, journal type, study methodology, and research topic. Curriculum intervention, scholarship, and domain(s) of physician competency were also assessed. The results were interpreted using descriptive statistics and collated using predetermined conceptual frameworks. RESULTS: A total of 2,959 references were initially found across four databases. After title and abstract screening, 305 articles remained; after full-text review, 144 articles were included in final analysis. Postgraduate medical oncology education research is increasing, with the majority of articles published in North America. Quantitative studies were most common, primarily survey approaches. For physician competencies, professionalism and medical expertise comprised the large majority of article focuses, whereas very few articles addressed leadership or health advocacy. Curriculum development, professional development, and communication skills were dominant research themes while no articles discussed teacher training. CONCLUSION: Although areas such as professionalism and communication skills are well-studied, medical oncology ME research is lacking in leadership, health advocacy, and teacher training. This study provides valuable guidance for future ME research in medical oncology and establishes a benchmark to examine changes in educational scholarship over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».