Weight Stigma in Latin America, Asia, the Middle East, and Africa: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Being stigmatized because of one's weight can pose physical, mental, and social challenges. While weight stigma and its consequences are established throughout Europe, North America, and Australasia, less is known about weight stigma in other regions. The objective of this study was to identify the extent and focus of weight stigma research in Latin America, Asia, the Middle East, and Africa. METHODS: A scoping review of weight stigma research in Latin America, Asia, the Middle East, and Africa was conducted. SCOPUS and PsychINFO databases were searched, and weight stigma experts were contacted to identify relevant literature. Sources were classified based on country/region, population, setting, and category of weight stigma researched. RESULTS: A total of 130 sources were identified from 33 countries and territories. Results indicate that weight stigma has been investigated across populations and settings, mainly focusing on manifestations of weight stigma through experiences, practices, drivers, and personal outcomes of these manifestations. CONCLUSIONS: Weight stigma is a developing global health concern not restricted to Europe, North America, and Australasia. The extent and focus of weight stigma research in Latin America, Asia, the Middle East, and Africa vary between countries and regions leaving several research gaps that require further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle